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女性玩家在不同类型游戏占比:最高70%

时间:2018-07-13来源:景德镇新闻网 -[收藏本文]

海外用户分析机构Quantic Foundry针对27万名游戏玩家进行了调查,并且根据不同类型游戏的女性玩家进行了研究,每个玩家的问卷大约5分钟,问题涉及玩游戏的12个动机,在该公司的样本里,女性玩家比例为18.5%,每位玩家都至少列出了他们喜欢的几款游戏。

你可能不止一次地听说过,半数游戏玩家都是女性,ESA此前的报告显示,男性玩家和女性玩家的比例十分接近,2016年女玩家比例预计为41%,证明了游戏已经是一种主流活动。糟糕的是,这个数字带来了相反的效果,有些玩家争论称这份数据把所有平台和游戏类型进行了打包,所以并不能反映真实的PC/主机玩家性别比例。或者说,性别比例接近意味着游戏设计里不再有性别偏好。最近一名开发者表示,核心玩家群当中,女性比例仍只有5%左右,因此所谓的41%比例,大多数都是休闲游戏玩家。

海外用户分析机构Quantic Foundry针对27万名游戏玩家进行了调查,并且根据不同类型游戏的女性玩家进行了研究,每个玩家的问卷大约南阳市癫痫病治疗技术5分钟,问题涉及玩游戏的12个动机,在该公司的样本里,女性玩家比例为18.5%,每位玩家都至少列出了他们喜欢的几款游戏。具体调研结果如下:

Quantic Foundry对这些游戏进行了分类,并且对每个类型的游戏都列出了男女比例,比如魔幻MMO游戏主要指的是《魔兽世界》、《裂痕(Rift)》、《指环王OL》、《无尽的任务2》和《上古卷轴OL》等。按照不同类型,女性玩家比例占2-70%不等,下图是各类游戏女性占比分布:

需要指出的是,大多数的玩家都玩过很多类型的游戏,所以女性玩家在某个类型的比例较高,并不意味着大多数女性都玩这类游戏;某些类型受到很多人喜欢,但这同样不意味着他们只玩某一类型的游戏。

1.三消游戏和家庭、农场模拟游戏玩家大多数都是女性

在女性玩家比例方面,实际上这两类游戏几乎是很接近的,第三个女性占比较高的类型直接低了27个百分点。

治疗癫痫病最佳方法ong>2.战略射击和体育游戏玩家很少是女性

体育游戏玩家当中的女性比例只有2%,是所有类型当中最低的。虽然射击游戏里的女性玩家占比也很低,但整体对比来看,战略射击类游戏的比例更低,两个类型女玩家占比分别是4.3%和7.2%。

3.不同类型的游戏,女性占比差异化很大

前文我们提到,每个类型的女性玩家比例从2%到70%不等,也就是说最高的与最低的差了35倍,所以面向所有玩家的数据很容易误导,而且也容易让人觉得困惑。

4.《魔兽世界》是魔幻MMO游戏里的例外

让很多人惊讶的是,只有23%的《魔兽世界》玩家是女性,低于该类型游戏的平均值36%。很多调研公司都把该游戏当作付费MMO里的罕见成功者,但实际上,《魔兽世界》的玩家性别比例也是该类型里不多见的。

5.魔幻MMO女玩家比例大于科幻MMO

对于MMO分类,非奥卡西平片适合治哪种癫痫常明显的差别就是在魔幻与科幻MMO之间,调查结果显示,性别差异主要是因为主题元素的不同,魔幻MMO的女性玩家比例是科幻MMO的两倍多(36%和16%)。

6.星球大战:旧共和国是带动科幻MMO女性比例的重要因素

《星球大战:旧共和国》的女性比例几乎是科幻MMO比例的两倍(29%和16%),如果不算这款游戏,那么科幻MMO的女性玩家比例只有11.3%,这样魔幻MMO的女玩家比例将会是其三倍多。

7.《刺客信条》和《龙腾世纪》也是非常明显的例外

在开放世界游戏里,《刺客信条:辛迪加》的女玩家比例明显高于该类型整体(27%和14%),在欧美RPG游戏里,《龙腾世纪:审判》也明显高于其他游戏(48%和26%)。

8.主要游戏动机的差异

从此次调研来看,女性玩家的游戏动机主要是为了成就感和魔幻体验,而男性则更倾向于竞争与破坏。

黄冈儿童癫痫病好治吗trong>9.探索游戏和家庭游戏里的非二元性别玩家最多

在该样本中,非二元性别玩家(不明性别)的比例是1.1%,在目前分析当中,这类人群最喜欢的游戏类型是探索、家庭/农场模拟、休闲解谜和沙盒游戏。

机会空间比看起来的更大

以上的数据,其实既不是定数,也没有给某些类型下定论,因为不同类型的游戏,玩家性别比例差异很大,比如,虽然欧美RPG里的女玩家整体比例不高,但《龙腾世纪:审判》有48%都是女性,因此以上的平均比例并不代表女性玩家比例在该类型里没有更大的潜力。

从游戏类型我们也可以看出,性别差异带来的游戏动机差别,比如大多数女性只是简单地不喜欢某个游戏的玩法。榜单底部的游戏类型也是最不受女性玩家喜欢的,这些游戏的特点是,大多数都需要与陌生人在线玩游戏,而且很多类别需要快速的3D移动,容易导致动态眩晕。当然,这些类型的女玩家比例较低,有些方面是因为历史原因,有些则是营销方面的问题。所以,不要迷信于你所看到的统计数字。